1. 위기 요인 및 통제 방안 사생활 침해 : 정보 수집이 늘어나고 그에 맞춰 데이터가 가공되어 2차, 3차 목적으로 활용됩니다. 따라서 개인정보 사용자에게 책임을 지우고 개인정보 사용주체가 보다 적극적인 보호 장치를 강구하게 해야합니다. 책임 원칙의 훼손 : 빅데이터로 예측 기술이 발달, 예측 알고리즘의 희생양이 발생할 수 있습니다. 따라서 실제 일어날 것 같은 일보다 일어난 일에 대해서만 처벌해야합니다. 데이터의 오용 : 데이터에서 잘못된 인사이트를 얻어 비지니스에 손실을 입을 수 있습니다. 따라서 알고리즘에 대한 접근권을 보장해야 합니다. 2. 개인정보 비식별화 개인정보란? 살아있는 개인에 관한 정보로 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통해 개인을 알아볼 수 있는 정보를 말합니다. 비식별화란? 정보..

1. 빅데이터의 정의 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 빅데이터는 다양한 종류의 대구모 데이터로붜 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 분석하는 차세대 기술 2. 빅데이터가 만들어낸 본질적인 변화 사전 처리에서 사후 처리로의 변화 표본조사에서 전수조사 질보다 양 인과관계에서 상관관계 3. 빅데이터 활용 테크닉 연관규칙학습 : 어떤 변수 간에 주목할 만한 상관관계가 있는지 찾아내는 방법입니다. 유형분석 : "사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가"와 같은 문제를 해결하고자 할 떄 사용합니다. 유전 알고리즘 : 최적화의 메커니즘을 찾아가는 방법입니다 기계학습 : 훈련 데이터로부터 학습한 알려진 특성을 활용해 예측하는 일에 초점을 맞출 때 ..

1. 데이터 베이스의 정의 데이터베이스는 도이에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 다수의 이용자 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합, 소프트웨어로는 DBMS(데이터베이스 관리시스템)이 있습니다. 2. 데이터의 특징 통합된 데이터 : 동일한 내용의 데이터가 중복저장 되지 않습니다. 공용 데이터 : 다수의 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 이용합니다. 변화되는 데이터 : 삭제, 갱신, 삽입 등 변화하면서도 항상 정확한 데이터를 유지해야 합니다. 3. 데이터베이스 설계 절차 ㄱ) 요구조건 분석/명세서 작성 ㄴ) 개념적 설계(E-R모델) : 정보를 구조화하기 위해 추상적 개념으로 표현하는 과정으로 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병..

1. 데이터의 정의 데이터는 객관적 사실, 데이터 자체로의 의미가 중요하지 않습니다. 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거로 기능하는 당위적 특성을 가집니다. 즉, 다른 객체의 상호 관계 속에서 가치를 갖는 다는 의미입니다. 2. 데이터의 유형 구분 형태 예 정성적 데이터 언어, 문자 등 회사 매출액 증가 정량적 데이터 수치, 도형, 기호 나이, 몸무게 정량적이란 자료를 수치화 하는 것입니다. 정성적이란 자료의 성질, 특징을 자세히 풀어 설명하는 것으로 숫자나 금액을 환산할 수 없는 것을 말합니다. 정량적 데이터 차이점 정성적 데이터 정형 데이터 통계 분석 객관적 결론 비정형 데이터 요약 주관적 결론 3. 지식경영 핵심 이슈 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습듭되지만 겉으로 드러나지 않는 상태의..