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자격증/ADsP
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R의 데이터 구조 - Vector 1. Vector 2. Matrix 3. Array 4. Data Frame 5.List 벡터(Vector) 벡터 데이터는 구조는 하나의 스칼라 값, 혹은 하나 이상의 스칼라 원소들을 갖는 단순 형태의 집합 벡터 데이터에 들어갈 수 있는 원소는 숫자, 문자, 논리 연산자, 동일 자료형을 갖는 값들의 집합 벡터 생성함수는 c(), :, seq(), rep()가 있습니다 c() 함수 : 객체들을 하나의 객체로 결합하는 함수, 길이가 다른 벡터는 짧은 쪽을 처음으로 다시 적용함 2. ':' : 단위가 1인 등차수열을 나타내고자 할 때 ':'를 이용하여 간단하게 나타낼 수 있음 3.seq() : 단위에 관계없이 모든 등차수열을 나타낼 수 있음, seq(끝), seq(시작,끝), seq(시작,끝,간격) 포맷으로 .. 2023. 2. 21.
분석 접근 방법 -상향식 접근 방법 상향식 접근 방법(Botton Up Approach) 문제의 정의 자체가 어려울 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선하는 방식, 데이터를 활영하여 생각하지 못했던 인사이틀을 도출하고 시행착오를 통해서 개선해 가는 상향식 접근 방식(아래에서 위로) 다양항 원천 데이터로부터 분석을 통해 통찰력과 지식을 얻는 방법 상향식 접근 방법론 지도학습과 비지도 학습 지도 학습 명확한 목적하에 데이터 분석을 실시하는 것을 지도학습이라 부릅니다. 결과로 도출되는 값을 사전에 인지하고 어떤 데이터를 넣었을 때 어떤 결과가 나올지 예측하는 것 비지도학습 목표값을 사전에 정의하지 않고 데이터 자체만을 가지고 그룹들을 도출함으로써 해석이 용이하지 않지만 새로운 유형의 인사이트를 도출하.. 2023. 2. 20.
분석 접근 방법 - 하향식 접근 방법 하향식 접근 방법(Top Down Approach) 문제가 주어지고 이에 대한 답을 찾기 위하여 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식(위에서 아래로) 상향식 접근 방법(Botton Up Approach) 문제의 정의 자체가 어려울 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선하는 방식, 데이터를 활영하여 생각하지 못했던 인사이틀을 도출하고 시행착오를 통해서 개선해 가는 상향식 접근 방식(아래에서 위로) 하향식 접근 방법(순서) 비지니스 모델 기반 문제 탐색 → 데이터 분석 문제 변환 → 수행 옵션 도출 → 타당성 평가 → 과제 선정 (Problem Discovery → Problem Definition → Solution Search → Feasibility .. 2023. 2. 17.
빅데이터 분석 방법론 / 단계별 프로세스 빅데이터 분석 방법론은 계층적 프로세스 모델로써 3계층으로 구성 단계 프로세스 그룹을 통하여 완성된 단계별 산출물이 생성 각 단계는 기준선(Baseline)으로 설정되어 관리되어야 하며 버전 관리 등을 통하여 통제가 이루어짐 태스크(Task) 각 단게는 여러 개의 태스크로 구성되는데 각 태스크는 단계를 구성하는 단위 활동으로써 물리적 또는 논리적 단위로 품질검토의 항목이 될 수 있음 스텝(Step) WBS(Work Breakdown Structure)의 워크패키지에 해당되고 입력자료(Input), 처리 및 도구, 출력자료로 구성된 단위 프로세스(Unit Process) 빅데이터 분석 방법론 분석 기획(Planning) 비지니스 도메인과 문제점을 인식하고 분석 계획 및 프로젝트 수행 계획을 수립 데이터 준.. 2023. 2. 16.

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