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- 상향식 접근 방법(Botton Up Approach)
- 문제의 정의 자체가 어려울 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선하는 방식, 데이터를 활영하여 생각하지 못했던 인사이틀을 도출하고 시행착오를 통해서 개선해 가는 상향식 접근 방식(아래에서 위로)
- 다양항 원천 데이터로부터 분석을 통해 통찰력과 지식을 얻는 방법
상향식 접근 방법론
- 지도학습과 비지도 학습
- 지도 학습
- 명확한 목적하에 데이터 분석을 실시하는 것을 지도학습이라 부릅니다.
- 결과로 도출되는 값을 사전에 인지하고 어떤 데이터를 넣었을 때 어떤 결과가 나올지 예측하는 것
- 비지도학습
- 목표값을 사전에 정의하지 않고 데이터 자체만을 가지고 그룹들을 도출함으로써 해석이 용이하지 않지만 새로운 유형의 인사이트를 도출하는데 용이
- 데이터 자체의 결합, 연관성, 유사성 등을 중심으로 데이터의 상태를 표현
- 지도 학습
- 시행착오를 통한 문제 해결
- 프로토 타이핑 접근법
- 사용자가 요구사항이나 데이터를 정확하게 규정하기 어렵고 데이터 소드도 명확하게 파악하기 어려운 상화에서 일단 분석을 시도해보고 결과를 확인해가면서 반복적으로 개선해나는 방법
- 프로토 타이핑 프로세스
- 해당 프로세스는 가설의 생성, 디자인에 대한 실험, 실제 환경에서의 테슽트, 테스트 결과에서의 통찰 도출 및 가설 확인으로 구성
- 프로토 타이핑 접근법
빅데이터 분석 환경에서 프로토타이핑 필요성
- 문제에 대한 인식 수준 : 프로토 타입을 활용하여 문제를 이해하고 이를 바탕으로 구체적으로 도움을 받을 수 있음
- 필요데이터 존재 여부의 불활실성
- 데이터 사용 목적의 가변성
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