자격증/ADsP13 비지니스 모델 - 빅데이터 활용 테크닉 연관규칙학습(Association rule learning) : 어떤 변수간에 주목할 만한 상관관계가 있는지 찾아내는 방법 EX) 마트에서 상관관계가 높은 상품을 함께 진열 - 기저귀와 분유 유형 분석(Classification tree Analysis) : 사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는지 등의 문제를 해결할 때 EX) MBTI 특성에 따라 수강생을 분류 유전 알고리즘(Genetic algorithms) : 최적화의 매커니즘을 찾는 것. 최대의 시청률을 얻을려면 어떤 방송을 어떤 시간에 해야하는가와 같은 문제를 해결 할 때 사용. EX) 자동차 출력을 좋게하려면 어떤 부품을 어디에 설치해야하는가 기계학습(Machine learnign) : 기존의 시청기록을 바탕으로 "시청자가 현재 보유한 영화.. 2023. 2. 7. 데이터의 가치와 미래(위기 요인과 통제 방안) 1. 위기 요인 및 통제 방안 사생활 침해 : 정보 수집이 늘어나고 그에 맞춰 데이터가 가공되어 2차, 3차 목적으로 활용됩니다. 따라서 개인정보 사용자에게 책임을 지우고 개인정보 사용주체가 보다 적극적인 보호 장치를 강구하게 해야합니다. 책임 원칙의 훼손 : 빅데이터로 예측 기술이 발달, 예측 알고리즘의 희생양이 발생할 수 있습니다. 따라서 실제 일어날 것 같은 일보다 일어난 일에 대해서만 처벌해야합니다. 데이터의 오용 : 데이터에서 잘못된 인사이트를 얻어 비지니스에 손실을 입을 수 있습니다. 따라서 알고리즘에 대한 접근권을 보장해야 합니다. 2. 개인정보 비식별화 개인정보란? 살아있는 개인에 관한 정보로 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통해 개인을 알아볼 수 있는 정보를 말합니다. 비식별화란? 정보.. 2021. 8. 13. 데이터의 가치와 미래(빅데이터) 1. 빅데이터의 정의 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 빅데이터는 다양한 종류의 대구모 데이터로붜 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 분석하는 차세대 기술 2. 빅데이터가 만들어낸 본질적인 변화 사전 처리에서 사후 처리로의 변화 표본조사에서 전수조사 질보다 양 인과관계에서 상관관계 3. 빅데이터 활용 테크닉 연관규칙학습 : 어떤 변수 간에 주목할 만한 상관관계가 있는지 찾아내는 방법입니다. 유형분석 : "사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가"와 같은 문제를 해결하고자 할 떄 사용합니다. 유전 알고리즘 : 최적화의 메커니즘을 찾아가는 방법입니다 기계학습 : 훈련 데이터로부터 학습한 알려진 특성을 활용해 예측하는 일에 초점을 맞출 때 .. 2021. 8. 12. 데이터의 이해 1-2(데이터 베이스) 1. 데이터 베이스의 정의 데이터베이스는 도이에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 다수의 이용자 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합, 소프트웨어로는 DBMS(데이터베이스 관리시스템)이 있습니다. 2. 데이터의 특징 통합된 데이터 : 동일한 내용의 데이터가 중복저장 되지 않습니다. 공용 데이터 : 다수의 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 이용합니다. 변화되는 데이터 : 삭제, 갱신, 삽입 등 변화하면서도 항상 정확한 데이터를 유지해야 합니다. 3. 데이터베이스 설계 절차 ㄱ) 요구조건 분석/명세서 작성 ㄴ) 개념적 설계(E-R모델) : 정보를 구조화하기 위해 추상적 개념으로 표현하는 과정으로 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병.. 2021. 8. 12. 이전 1 2 3 4 다음 최근댓글 최근글 인기글 Royal! © 2024
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