데이터의 이해 1-2(데이터 베이스)

2021. 8. 12. 11:22·자격증/ADsP
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1. 데이터 베이스의 정의

 

  • 데이터베이스는 도이에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 다수의 이용자 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합, 소프트웨어로는 DBMS(데이터베이스 관리시스템)이 있습니다.

 

 

2. 데이터의 특징

 

  • 통합된 데이터 : 동일한 내용의 데이터가 중복저장 되지 않습니다.
  • 공용 데이터 : 다수의 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 이용합니다.
  •  변화되는 데이터 : 삭제, 갱신, 삽입 등 변화하면서도 항상 정확한 데이터를 유지해야 합니다.

 

 

3. 데이터베이스 설계 절차

 

ㄱ) 요구조건 분석/명세서 작성

 

ㄴ) 개념적 설계(E-R모델) : 정보를 구조화하기 위해 추상적 개념으로 표현하는 과정으로 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병행하고 요구조건 분석을 통해 DBMS 독릭적인 E-R 다이어그램을 작성합니다.

 

ㄷ) 논리적 설계(데이터 모델링) : 현실세계의 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 DBMS의 논리적 자료구조로 변환하는 과정입니다

 

ㄹ) 물리적 설계(데이터 구조화) : 논리적 구조로 표현된 데이터를 물리적 구조로의 데이터로 변환하는 과정입니다.

 

 

4. 데이터 웨어하우스

 

ㄱ) 정의 : 데이터베이스 시스템에서 사용자들이 필요로 하는 정보를 추출해서 가공된 데이터 형태로 구성되는 업무 분석을 위한 데이터베이스 입니다.

 

ㄴ) 특징

  1. 데이터의 주체지향성
  2. 데이터의 통합성
  3. 데이터의 시계열성
  4. 데이터의 비휘발성

 

 

 

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