데이터의 가치와 미래(빅데이터)

1. 빅데이터의 정의

 

• 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터

 

• 빅데이터는 다양한 종류의 대구모 데이터로붜 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 분석하는 차세대 기술

 

2. 빅데이터가 만들어낸 본질적인 변화

 

• 사전 처리에서 사후 처리로의 변화 
• 표본조사에서 전수조사
• 질보다 양
• 인과관계에서 상관관계

 

3. 빅데이터 활용 테크닉

 

• 연관규칙학습 : 어떤 변수 간에 주목할 만한 상관관계가 있는지 찾아내는 방법입니다.
• 유형분석 : "사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가"와 같은 문제를 해결하고자 할 떄 사용합니다.
• 유전 알고리즘 : 최적화의 메커니즘을 찾아가는 방법입니다
• 기계학습 : 훈련 데이터로부터 학습한 알려진 특성을 활용해 예측하는 일에 초점을 맞출 때 사용합니다.
• 회귀분석 : 회귀분석(regression)은 가장 넓은 의미로는 독립변수(x)로 종속변수(y)를 예측하는 것을 의미한다.       →즉 "구매자의 나이가 구매차량 타입에 어떤 영향을 미치는가?"와 같은 질문에 답할 때 사용합니다.
• 감정분석 : 리뷰 등에서 나타난 의견을 바탕으로 고객이 원하는 것을 찾아낼 때 사용합니다.
• 소셜네트워크 분석 : 소셜네트워크 상의 특정 관계를 파악할 떄 사용하며, 영향력 있는 사람을 찾아낼 수 있으며 고객들 간의 소셜 관계를 파악할 때 사용합니다.