NAVER Cloud - Associate 과정 (2강)
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자격증/NCA~NCP
Compute 상품(Classic) 기본적인 서버를 생성하고 관리하는 상품 G1과 G2를 구분하여 제공(성능상의 차이 및 스펙 차이) 일반적인 2vCPU ~ 16vCPU 상품부터 High Memory 서버, VDS, HPC, GPU 등 다양한 상품 요금 구성 컴퓨팅(CPU, 메모리), 네트워크 (outbound) - 인바운드에서는 요금 발생 X, 스토리지 요금이 발생 서버 정지 시 컴퓨팅, 네트워크 요금은 발생하지 않으나 스토리지 비용 발생(Micro, Compact, Standard) 서버 정지시 표준 요금이 적용되는 서버(High Memory서버, VDS, GPU 서버) SSD, HDD 디스크 타입 제공 IO 퍼포먼스 차별화 SSD 사용 시 최대 IOPS 보장 최저 4000IOPS ~ 최대 2만 서버..
NAVER Cloud - Associate 과정 (1강 )
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자격증/NCA~NCP
네이버 클라우드는 기존 Private Cloud에서 Public Cloud로 발전 현재 공공/금융/의료 Cloud를 제공 공공 클라우드는 인증을 받아야 서비스를 제공할 수 있습니다. Cloud를 사용하는 이유(사용해야 하는 이유) 비용을 효율적으로 사용 가능(종량제) 빠른 Deploy 기존 Legacy 인프라에 비해 빠른 인프라 구성 시간 글로벌 진출 시 용이 글로벌 리전 활용을 통해 글로벌 진추시 보다 빠르고 손쉬운 인프라 구성 보안 인프라에 대한 보안은 으클라우드 공급 업체에 위임 다양한 보안 상품을 이용하여 보안을 강화 nCloud 소식은 자사 홈페이지/블로그/유튜브/페이스북에서 확인 가능합니다. 플랫폼 상품군 어플리케이션 상품군 Clova Speech Reconition : 음성 인식 AI 기능 ..
R의 데이터 구조 - Vector
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자격증/ADsP
1. Vector 2. Matrix 3. Array 4. Data Frame 5.List 벡터(Vector) 벡터 데이터는 구조는 하나의 스칼라 값, 혹은 하나 이상의 스칼라 원소들을 갖는 단순 형태의 집합 벡터 데이터에 들어갈 수 있는 원소는 숫자, 문자, 논리 연산자, 동일 자료형을 갖는 값들의 집합 벡터 생성함수는 c(), :, seq(), rep()가 있습니다 c() 함수 : 객체들을 하나의 객체로 결합하는 함수, 길이가 다른 벡터는 짧은 쪽을 처음으로 다시 적용함 2. ':' : 단위가 1인 등차수열을 나타내고자 할 때 ':'를 이용하여 간단하게 나타낼 수 있음 3.seq() : 단위에 관계없이 모든 등차수열을 나타낼 수 있음, seq(끝), seq(시작,끝), seq(시작,끝,간격) 포맷으로 ..
분석 접근 방법 -상향식 접근 방법
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자격증/ADsP
상향식 접근 방법(Botton Up Approach) 문제의 정의 자체가 어려울 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선하는 방식, 데이터를 활영하여 생각하지 못했던 인사이틀을 도출하고 시행착오를 통해서 개선해 가는 상향식 접근 방식(아래에서 위로) 다양항 원천 데이터로부터 분석을 통해 통찰력과 지식을 얻는 방법 상향식 접근 방법론 지도학습과 비지도 학습 지도 학습 명확한 목적하에 데이터 분석을 실시하는 것을 지도학습이라 부릅니다. 결과로 도출되는 값을 사전에 인지하고 어떤 데이터를 넣었을 때 어떤 결과가 나올지 예측하는 것 비지도학습 목표값을 사전에 정의하지 않고 데이터 자체만을 가지고 그룹들을 도출함으로써 해석이 용이하지 않지만 새로운 유형의 인사이트를 도출하..