데이터의 이해 1-1(정의, 유형, 지식경영, 정보의 관계)
1. 데이터의 정의 데이터는 객관적 사실, 데이터 자체로의 의미가 중요하지 않습니다. 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거로 기능하는 당위적 특성을 가집니다. 즉, 다른 객체의 상호 관계 속에서 가치를 갖는 다는 의미입니다. 2. 데이터의 유형 구분 형태 예 정성적 데이터 언어, 문자 등 회사 매출액 증가 정량적 데이터 수치, 도형, 기호 나이, 몸무게 정량적이란 자료를 수치화 하는 것입니다. 정성적이란 자료의 성질, 특징을 자세히 풀어 설명하는 것으로 숫자나 금액을 환산할 수 없는 것을 말합니다. 정량적 데이터 차이점 정성적 데이터 정형 데이터 통계 분석 객관적 결론 비정형 데이터 요약 주관적 결론 3. 지식경영 핵심 이슈 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습듭되지만 겉으로 드러나지 않는 상태의..
2021. 8. 12.
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