NCE AI 자격증은 CLOVA Studio의 주요 기능을 통해서 AI관련 서비스를 구축할 수 있는지 물어보는 시험입니다. 기본적인 AI지식과 CLOVA Studio의 기능을 필수로 알고 있어야 자격증을 취득할 수 있습니다.체감상 AI 기본지식 20%, CLOVA Stuido 기능 50%, RAG 및 튜닝 관련 지식 20%, 기타 문제 10% 정도 출제 되는 것 같았습니다. NCP자격증을 취득해보신 분들은 아시겠지만 지엽적 문제들도 나옵니다. 예를 들어 "특정 기능을 하는 API에서 필수로 사용되어야 할 파라미터를 모두 고르시오." 같은 문제가 나옵니다. 해당 문제는 못 맞춘다는 생각으로 접근하셔야 합니다. 제 생각에는 NCP를 사용해보셨고 AI기본 지식이 있다면, 교육 수료 후 하루 이틀 공부하면 취..

CLOVA Studio 주요 기능 상세 설명 CLOVA Studio에서는 튜닝을 제공함.튜닝에는 파인튜닝이 있음. 파인튜닝은 사전에 학습된 모델을 특정 도메인이나 작업에 맞추어 추가 학습 시키는 과정을 말함.즉, 기존 모델(파운데이션 모델)에서 파인 튜닝을 통해서 특정 작업에 특화된 모델을 만들 수 있음.프롬프트엔지니어링으로 비슷한 효과를 낼 수는 있지만 아래와 같은 차이점이 존재함. 파인 튜닝에는 여러 방법들이 있지만 CLOVA Studio에서는 3가지 파인 튜닝을 제공함PEFTSFT/FPRLHF 다음은 CLOVA Studio의 익스플로러 기능에 대한 설명임. CLOVA Studio의 익스플로러는 토큰 계산, 요약, 문단 나누기, 임베딩, 번역 등 CLOVA Studio에서 제공하는 특화 도구들을 확인..

AI 개요인공지능 : 사람 처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 지칭머신러닝 : 명시적인 프로그래밍 없이도 시스템이 자율적으로 학습하고 개선할 수 있도록 지원합니다. 일반적으로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이라는 세 가지 모델딥러닝 : 인공 신경망을 사용하여 정보를 처리하고 분석하는 머신러닝의 하위 집합지도학습 : 라벨이 지정된 학습 데이터(정형 데이터)를 사용하여 특정 입력을 출력에 매핑하는 머신러닝 모델비지도 학습 : 라벨이 지정되지 않은 데이터(비정형 데이터)를 사용하여 패턴을 학습하는 머신러닝 모델강화학습 : 환경을 관찰해서 행동을 실행하고 그 결과로 보상 또는 부정적인 보상에 해당하는 벌점을 받습니다. 시간이 지나면서 가장 큰 보상을 얻기 위해 정책이라고 부르는 최상..